理解 GLM-5 价格结构对于任何计划将 GLM-5 模型集成到生产工作流的团队来说至关重要。本文基于截至 2026 年 2 月 12 日公开可查的最新定价信息，并聚焦实用预算规划。
GLM-5 价格总览
GLM-5 价格取决于模型与接入平台，且官方一手定价页目前以美元计价。
在 api.z.ai 上，GLM-5 标注价格为每百万输入 token $1.00、缓存输入 token $0.20、输出 token $3.20。
GLM-5-Code 标注价格为每百万输入 token $1.20、缓存输入 token $0.30、输出 token $5.00。
OpenRouter 上的 GLM-5 价格
对于偏好聚合 API 接入的团队，OpenRouter 的模型 API 当前将 z-ai/glm-5 标注为每百万输入 token $1.00、每百万输出 token $3.20。
OpenRouter 页面显示的上下文长度为 202,752 tokens，与官方 200K 规格基本一致。上线前仍建议用真实任务验证可用上限。
GLM-5 价格对比表
| 平台 | 模型 | 输入价格 | 输出价格 | 上下文 |
|---|---|---|---|---|
| api.z.ai | GLM-5 | $1.00 / 1M | $3.20 / 1M | 200K |
| api.z.ai | GLM-5-Code | $1.20 / 1M | $5.00 / 1M | 200K |
| OpenRouter | z-ai/glm-5 | $1.00 / 1M | $3.20 / 1M | 202,752 |
GLM-5 API 成本预算
规划 GLM-5 价格对预算的影响时，需要考虑以下因素：
首先，估算你的基准输入和输出 token 量。大多数生产工作负载的输入 token 是输出 token 的 3-5 倍，因为系统提示词、上下文注入和多轮对话历史都会产生输入。按实际的 token 分布乘以 GLM-5 价格，而不是假设输入输出等量。
其次，为重试、工具调用和长上下文波动加入 1.2x 到 1.5x 的系数。当 GLM-5 用于带 Function Calling 和并行工具使用的 Agent 工作流时，总 token 消耗可能显著超出初步估算。
第三，如果使用 GLM-5-Code 处理专门的编码任务，需要单独为其做预算。GLM-5-Code 的价格较高，输入每百万 $1.20，输出每百万 $5.00。
GLM-5 成本计算示例
假设一个团队每月处理 4 亿输入 token 和 1 亿输出 token：
GLM-5 月度成本估算：
输入：4 亿 tokens × $1.00/1M = $400
输出：1 亿 tokens × $3.20/1M = $320
基础合计：$720/月
加上 1.3x 开销系数：$936/月GLM-5 价格优化建议
要最小化 GLM-5 价格支出，积极利用缓存。api.z.ai 上 GLM-5 缓存输入价格是每百万 $0.20，相比标准输入价格低 5 倍。
开发和低风险测试环境可优先使用更低成本模型，把旗舰 GLM-5 留给真正需要高质量与长上下文能力的生产任务。
对于编码专用工作负载，用你的实际任务对比 GLM-5-Code 和标准 GLM-5。更高的 GLM-5-Code 价格可能因为更好的首次通过率和更少的重试而带来更低的总成本。
核心要点
GLM-5 价格规划的关键是把模型能力与任务难度精确匹配，并按真实 token 结构做预算。通常最有效的三项优化是：提示词压缩、提高缓存命中率、按任务难度在 GLM-5 与 GLM-5-Code 之间做分层。
